Adding code smell detection :
[nit.git] / src / nitsmells.nit
diff --git a/src/nitsmells.nit b/src/nitsmells.nit
new file mode 100644 (file)
index 0000000..da8454a
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,36 @@
+# This file is part of NIT ( http://www.nitlanguage.org ).
+#
+# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+# you may not use this file except in compliance with the License.
+# You may obtain a copy of the License at
+#
+#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+#
+# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+# See the License for the specific language governing permissions and
+# limitations under the License.
+
+import metrics_base
+import mclasses_metrics
+import semantize
+
+import codesmells_metrics
+
+# Create a tool context to handle options and paths
+var toolcontext = new ToolContext
+toolcontext.tooldescription = "Usage: nitsmells [OPTION]... <file.nit>...\n Computes code smells on Nit programs."
+# We do not add other options, so process them now!
+toolcontext.process_options(args)
+# Get arguments
+var arguments = toolcontext.option_context.rest
+# We need a model to collect stufs
+var model = new Model
+# An a model builder to parse files
+var modelbuilder = new ModelBuilder(model, toolcontext)
+# Here we load an process all modules passed on the command line
+var mmodules = modelbuilder.parse_full(arguments)
+modelbuilder.run_phases
+print "*** CODE SMELLS METRICS ***"
+toolcontext.run_global_phases(mmodules)